Claude Fable 5.1
Anthropic — Κυκλοφόρησε 2 Σεπτεμβρίου 2026, νέο flagship
Η αναβάθμιση που κρατάει το στέμμα. Το Fable 5.1 διατηρεί το 100/100 στο Swfte composite quality index και το ανεβάζει σε νέα επίπεδα: +20% σε long-horizon task completion, βελτιωμένο self-verification loop που ελέγχει τη δική του δουλειά πριν την παραδώσει, και συνέπεια σε multi-day projects χωρίς drift. State-of-the-art σε software engineering, vision, scientific research και knowledge work. Input $10/1M tokens, output $50/1M. Όσο πιο μακρύ και πολύπλοκο είναι το task, τόσο μεγαλώνει η διαφορά από κάθε άλλο μοντέλο. Για asynchronous tasks και projects εβδομάδων, δεν υπάρχει εναλλακτική.
100/100 Quality Index
+20% long-horizon
$10/1M input
1M context
Long-horizon tasks
Multi-day projects
Scientific research
Self-verification
◆ Ο Νέος Βασιλιάς της Νοημοσύνης
GLM-5.3
Z.ai — Open flagship για long-horizon coding
Το μοντέλο που εκπλήσσει θετικά τους developers το 2026. Σχεδιασμένο ειδικά για long-horizon agentic coding: κρατάει συνοχή σε project-scale εργασίες, ακολουθεί complex instructions με σχεδόν μηδενικές αποκλίσεις, και κοστίζει $1.40/1M. Open weights για εταιρείες που θέλουν ιδιωτικό deployment. Το «dark horse» που πολλοί teams έχουν ήδη βάλει στο production stack τους.
$1.40/1M input
1M context
Open weights
Long-horizon consistency
Instruction following
Private deployment
Meta Muse Wonder
Meta Superintelligence Labs — Πρώτη Meta Frontier Οικογένεια, Agents-First
Η Meta επέστρεψε στην κορυφή: μετά από χρόνια «παίζει δεύτερο βιολί», μοιράζει δύο flagship μοντέλα για agents — Muse Wonder (διαθέσιμο μέσω API) και Muse Wonder Full (το ισχυρότερο, μόνο στα Muse προϊόντα, όχι σε API). Frontier performance και στα δύο (NYT/Reuters/VentureBeat) σε τιμολόγηση που «ψυχρολουσιάζει» την προθυμία πληρωμής (CNBC). Το Muse app πάτησε 10M US downloads σε 40 ημέρες (20/10) — κρίνει και την κλίμακα της στρατηγικής. Αν θες frontier agents χωρίς boutique τιμές Anthropic/OpenAI, εδώ είναι το μοντέλο.
2 εκδοχές: Wonder / Full
API μόνο η Wonder
10M downloads (40 days)
Frontier performance
Agents-optimized
Meta frontier family
Ανταγωνιστική τιμολόγηση
Full μόνο σε app
◆ Η Επιστροφή της Meta στο Frontier
GPT-6.1 Sol
OpenAI — 6.1 Update: 20 Οκτωβρίου 2026
Το πιο cost-effective frontier μοντέλο στην αγορά. $2/1M input tokens, κλάσμα της τιμής του Fable 5.1, με ~1M context window. Κερδίζει σε coding benchmarks, token efficiency, και high-volume API workflows. Cached input μόλις $0.10/1M. Αν χτίζεις production apps με μεγάλο volume ή θέλεις frontier intelligence χωρίς τεράστιο budget, αυτό είναι η απάντηση. Τον Οκτώβριο ήρθε ο refresh GPT-6.1 Sol: «δραματικά καλύτερο σε migration legacy code» (BleepingComputer, 20/10) και ισχυρό σε coding για low-resource γλώσσες (OpenAI research, 19/10) — η τιμολόγηση $2/$10 παραμένει. Στον δρόμο: το GPT-6.1 Terra, επόμενο στην ουρά (TestingCatalog, 20/10).
$2/1M input
$10/1M output
$0.10 cached
~1M context
Cheapest frontier
High-volume friendly
Token efficient
◆ Best Value Frontier Model
Claude Opus 5
Anthropic — Κυκλοφόρησε 24/07/2026, νέο default στο Claude Max
Κυκλοφόρησε στις 24 Ιουλίου 2026 και ήδη σπάει ρεκόρ. 30.2% στο ARC-AGI-3, σχεδόν 4x πάνω από το 7.8% του GPT-5.6 Sol. Ο πρώτος AI που αυθόρμητα μεταφράζει tasks σε αλγεβρική σημειογραφία, διατυπώνει reflection equations μόνος του, και έλυσε 5 environments που κανένα μοντέλο δεν είχε λύσει ποτέ. Πλησιάζει τη νοημοσύνη του Fable 5.1 στη μισή τιμή. Νέο state-of-the-art σε Frontier-Bench και GDPval-AA. Αν θέλεις ένα μοντέλο για καθημερινή χρήση με frontier intelligence, αυτό είναι.
30.2% ARC-AGI-3
1M context
~$5/1M input
SOTA Frontier-Bench
Αλγεβρικό reasoning
Αυτόνομη εξερεύνηση
Half-price vs Fable 5.1
Everyday use
◆ Το Καλύτερο Everyday Reasoning
Perplexity AI
Perplexity — AI-powered research engine
Αν ακόμα googλάρεις χειροκίνητα, χάνεις χρόνο. Το Perplexity δίνει τεκμηριωμένες απαντήσεις με inline citations σε δευτερόλεπτα. Deep Research mode αναλύει πολύπλοκα ερωτήματα σε πολλαπλά βήματα. Ιδανικό για market research, competitive analysis, fact-checking, learning νέα topics. Integrations παντού: browser extension, mobile, API. Free tier γενναιόδωρο, Pro $20/μήνα αξίζει κάθε σεντ.
Free / $20 Pro
Deep Research mode
Inline citations
Replaces Google
Source verification
Multi-step research
◆ Αντικατέστησε Πλήρως το Google
Gemini 4
Google DeepMind — Multimodal reasoning
Η Google σοβαρεύτηκε. Το Gemini 4 φέρνει αρχιτεκτονική MoE με 128 experts και 10M+ token context (το μεγαλύτερο στην αγορά), native multimodal reasoning σε εικόνες/video/audio, και deep integration με Google Workspace. Ιδανικό αν δουλεύεις μέσα στο Google ecosystem. Αδύναμο σε creative writing σε σύγκριση με Claude, αλλά αξεπέραστο σε data analysis μεγάλων documents.
10M+ context (max)
Multimodal native
Google integration
Longest context
Vision + Audio
Workspace native
Notion AI
Notion — AI-powered knowledge workspace
Ο ψηφιακός "δεύτερος εγκέφαλος" για organizing. Κάνει semantic search σε όλα τα docs σου ταυτόχρονα, συντάσσει summaries, προτείνει οργάνωση, γράφει drafts, και αυτοματοποιεί repetitive tasks. Δεν ανταγωνίζεται τα frontier LLMs σε reasoning, αλλά στο δικό του domain (knowledge management) είναι χρυσός.
$10/μέλος/μήνα add-on
Semantic search
All-in-one workspace
Cross-doc search
Auto summaries
Writing assist
DeepSeek V4-Pro (+ V4.1-Flash)
DeepSeek — Flagship reasoning με ανοιχτά βάρη · V4.1-Flash-1017 (17/10)
Ο λόγος που οι τιμές των κλειστών μοντέλων έπεσαν κατακόρυφα. Το DeepSeek V4-Pro προσφέρει frontier-level reasoning, 1M context και agentic capabilities σε τιμή ~$0.66/1M tokens — δηλαδή 7x φθηνότερα από τα big-name ανταγωνιστικά. Με ανοιχτά βάρη (MIT license), μπορείς ακόμα και να το τρέξεις on-premise. Για startups, μαζικά API workloads και όποιον θέλει ποιότητα χωρίς να ξοδέει, είναι η απόλυτη σχέση ποιότητας/τιμής. Fresh (17/10): το update V4.1-Flash-1017 — «faster & leaner», πιο σύντομες απαντήσεις, HLE 42.6, και τα search APIs άνοιξαν σε όλους. Και ο αντίποδας: στις 20/10 οι ΗΠΑ διέταξαν τις federal agencies να απομακρύνουν το DeepSeek από τα συστήματά τους — geo-πολιτικό ρίσκο για US/compliance deployments.
$0.66/1M input
1M context
MIT open weights
Agentic ready
Unbeatable pricing
Self-hostable
Frontier reasoning
◆ Best Value AI της Χρονιάς
Meta Muse Spark Open
Meta Superintelligence Labs — 816B Open-Weight MoE, 1M Context
Η απάντηση της Meta στο open-weight race απέναντι σε Qwen, GLM και Kimi: 816B parameters MoE, 42B ενεργά/token (256 experts, top-8 routing), 1M context, και native multimodal είσοδος — κείμενο, εικόνα, βίντεο, ήχος → κείμενο. Claim της Meta: «το πιο ικανό US open-weight model μέχρι σήμερα». Το fun detail: τρέχει σε 2 Mac Studios M5 Ultra (512GB το καθένα, MLX/NVFP4) — από το desktop σου έως το datacenter. Δικαιοσύνη στη ζυγαριά: κορυφή σε agentic tool use — MCP-Atlas 89.2, το καλύτερο σκορ στο comparison τής Meta — αλλά σε coding είναι mid-pack: Terminal-Bench 2.1 76.4, πίσω από Kimi k3 (85.0), GLM-5.3 (83.9) και Qwen3.8 (82.0). Βάρη σε BF16 + NVFP4 στο Hugging Face, με extra safety post-training.
816B MoE (42B active)
1M context
89.2 MCP-Atlas
2× Mac Studio M5 Ultra
Top US open-weight claim
Multimodal in → text
Runs on 2 Mac Studios
BF16 + NVFP4 weights
◆ US Open-Weight Frontier — Agentic Weapon
NVIDIA Nemotron 3.5
NVIDIA — Τρία Ανοιχτά Μοντέλα, από 4GB έως 120B
Η επέκταση της Nemotron family σπάει το «ένα μοντέλο» madness: τρία ανοιχτά μοντέλα από 4GB desktop έως 120B datacenter. Το Nemotron 3.5 Super VL (120B) είναι vision-language agent model για enterprise — weights, data και training recipes όλα ανοιχτά — και σε specialized task benchmarks αγγίζει επίπεδο Claude Opus 5 / GPT-6.1 Sol (VentureBeat). Τα Bolt μοντέλα είναι τα μικρά και γρήγορα, για τοπικό inference σε desktop και DGX Spark. Αν τρέχεις agents on-premise ή στήνεις custom agents σε δικό σου υλικό, η Nemotron είναι από τα πιο πλήρη ανοιχτά οικοσυστήματα του stack.
3 open μοντέλα
4GB–120B range
Super VL 120B vision-language
Open weights+data+recipes
Data center → desktop
Enterprise agents ready
Fully open stack
Specialized-bench power
◆ Open Stack για Enterprise Agents
Grok 4.7
xAI — Το μοντέλο που διαβάζει το X ζωντανά
Το μοναδικό μοντέλο με native πρόσβαση στη ροή του X (Twitter) σε πραγματικό χρόνο — όταν κάτι συμβαίνει στον κόσμο, ο Grok το ξέρει πριν τα υπόλοιπα προλάβουν να το δουν στα training data. Ισχυρό reasoning με Think Mode, 2M context, και το χιούμορ που περιμένεις από την xAI. Ιδανικό για news analysis, trend tracking και ερωτήσεις «τι γίνεται τώρα;».
$2/1M input
2M context
Live X data
Real-time info
Strong reasoning
Multimodal input
Qwen 3.8 Max
Alibaba — Το πολυτροπικό θηρίο των 2.4T parameters
Το flagship της Alibaba είναι από τα λίγα μοντέλα που καταλαβαίνουν εξίσου καλά κείμενο, εικόνα, βίντεο ΚΑΙ ήχο. Με 2.4 τρισεκατομμύρια παραμέτρους και 1M context, υπερέχει σε multilingual tasks (τα κινεζικά του είναι SOTA, τα αγγλικά του frontier-level) και σε professional workflows. Το οικοσύστημα Qwen (μικρά open models για κάθε ανάγκη) είναι το πληρέστερο της αγοράς.
2.4T parameters
1M context
Omni modalities
Text+Image+Video+Audio
Huge model family
Open ecosystem