★ ★ ★ ΔΗΜΟΣΙΑ ΔΙΑΒΟΥΛΕΥΣΗ · ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΔΙΑΚΥΒΕΡΝΗΣΗΣ opengov.gr — Έως 6 Ιουλίου 2026, 09:00
Νομοθετική Ανάλυση · Τεχνητή Νοημοσύνη

Η Ελλάδα Ψηφίζει Νόμο
για το AI — Και οι
Περισσότεροι Δεν
το Ξέρουν

Στις 21 Ιουνίου άνοιξε η δημόσια διαβούλευση για το νομοσχέδιο που θα καθορίσει πώς εφαρμόζεται ο ευρωπαϊκός AI Act στην Ελλάδα. Πρόστιμα έως €35 εκατομμύρια, νέες αρχές εποπτείας, sandbox για startups — και ένα παράθυρο 6 ημερών για να πεις τη γνώμη σου.

30 Ιουνίου 2026 Πηγή: opengov.gr
Λήξη Δημόσιας Διαβούλευσης
Δευτέρα 6 Ιουλίου 2026, 09:00
Ημέρες
Ώρες
Λεπτά
01 — Τι Ακριβώς Συμβαίνει

Το Νομοσχέδιο που Πέρασε Σχεδόν Απαρατήρητο

Την Κυριακή 21 Ιουνίου 2026, το Υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης και Τεχνητής Νοημοσύνης έθεσε σε δημόσια ηλεκτρονική διαβούλευση το σχέδιο νόμου με τίτλο «Μέτρα εφαρμογής του Κανονισμού (ΕΕ) 2024/1689 — Τροποποίηση του ν. 4961/2022 και άλλες διατάξεις». Σε απλά ελληνικά: αυτός είναι ο νόμος που θα καθορίσει πώς ακριβώς εφαρμόζεται στην Ελλάδα ο ευρωπαϊκός Κανονισμός για την Τεχνητή Νοημοσύνη — γνωστός διεθνώς ως EU AI Act.

Ο ίδιος ο ευρωπαϊκός Κανονισμός ισχύει ήδη — μπήκε σε ισχύ τον Αύγουστο 2024 και ορισμένα κομμάτια του εφαρμόζονται ήδη σε όλη την Ένωση. Αλλά ο Κανονισμός αφήνει σε κάθε κράτος-μέλος να αποφασίσει ποιες εθνικές αρχές θα εποπτεύουν, πώς θα γίνονται οι έλεγχοι, και τι ακριβώς θα είναι τα πρόστιμα σε εθνικό επίπεδο. Αυτό ακριβώς κάνει το ελληνικό νομοσχέδιο.

Γιατί δεν το έχεις ακούσει
Καμία τηλεοπτική είδηση δεν ανέφερε αναλυτικά τι σημαίνει αυτό για τον καθένα μας. Τα περισσότερα ελληνικά site αναπαρήγαγαν το ίδιο δελτίο τύπου του υπουργείου χωρίς ανάλυση. Αυτό το άρθρο πάει ένα βήμα παρακάτω.
21 Ιουν
Έναρξη
διαβούλευσης
6 Ιουλ
Λήξη
διαβούλευσης
€35M
Μέγιστο
πρόστιμο
2
Νέες κύριες
εποπτικές αρχές

Η διαβούλευση είναι ανοιχτή σε όλους — πολίτες, developers, επιχειρήσεις, ακαδημαϊκούς φορείς. Όχι μόνο νομικούς. Αν δουλεύεις με AI με οποιονδήποτε τρόπο, αυτός ο νόμος σε αφορά, και έχεις ακόμα λίγες μέρες να καταθέσεις γνώμη πριν κλειδώσει η τελική μορφή.

02 — Θεσμικό Πλαίσιο

Ποιος Θα Σε Ελέγχει Στην Πράξη

Το νομοσχέδιο δεν δημιουργεί μια ολοκαίνουρια ρυθμιστική αρχή από το μηδέν — αντίθετα, μοιράζει αρμοδιότητες σε υπάρχοντες οργανισμούς που ήδη γνωρίζουμε.

ΑρχήΡόλος
ΑΠΔΠΧ Κεντρική αρχή εποπτείας της αγοράς και ενιαίο εθνικό σημείο επαφής για την εφαρμογή του Κανονισμού. Ο "διοικητικός εγκέφαλος" του συστήματος.
ΕΕΤΤ Αναλαμβάνει ρόλο κοινοποιούσας αρχής. Συστήνεται σε αυτήν Κέντρο Συντονισμού και Τεχνογνωσίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη, που θα παρέχει τεχνική υποστήριξη σε όλους τους εμπλεκόμενους φορείς.
Ειδική Γραμματεία ΤΝ Θα τηρεί το νέο ενιαίο μητρώο συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται από φορείς του δημοσίου τομέα — για διαφάνεια και λογοδοσία.
Παρατηρητήριο ΤΝ Ενισχυμένος ρόλος στην παρακολούθηση εφαρμογής της Εθνικής Στρατηγικής για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Το AI Regulatory Sandbox — Η Καλή Είδηση για Startups

Μέσα στο νομοσχέδιο κρύβεται κάτι ευνοϊκό για όσους χτίζουν προϊόντα AI: η θεσμοθέτηση ενός Ρυθμιστικού Δοκιμαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Regulatory Sandbox). Πρακτικά, νεοφυείς και μικρομεσαίες επιχειρήσεις θα μπορούν να αναπτύσσουν και να δοκιμάζουν εφαρμογές AI σε πραγματικές συνθήκες, με υποστήριξη από το κράτος — χωρίς να ρισκάρουν αμέσως πλήρη ρυθμιστική έκθεση.

Σύνδεση με Υπάρχουσες Δομές
Το Sandbox θα συνεργάζεται με το εργοστάσιο Τεχνητής Νοημοσύνης Φάρος AI Factory και τους Ευρωπαϊκούς Κόμβους Ψηφιακής Καινοτομίας (EDIHs) — επιταχύνοντας πρακτικά την ανάπτυξη νέων εφαρμογών για ελληνικές επιχειρήσεις.

Νέος Μηχανισμός Καταγγελιών

Το νομοσχέδιο εισάγει ενιαίο μηχανισμό υποβολής και διαχείρισης καταγγελιών για παραβάσεις του AI Act. Αυτό σημαίνει ότι, αν πιστεύεις πως ένα AI σύστημα — δημόσιο ή ιδιωτικό — παραβιάζει τον νόμο, θα υπάρχει συγκεκριμένη, επίσημη διαδικασία για να το αναφέρεις.

03 — Κόκκινες Γραμμές

Τι Απαγορεύεται Ήδη — Από τον Φεβρουάριο 2025

Πριν μπούμε στο ελληνικό νομοσχέδιο, χρειάζεται μια διευκρίνιση: ο ίδιος ο ευρωπαϊκός Κανονισμός έχει ήδη ορισμένες απαγορεύσεις σε πλήρη ισχύ από τις 2 Φεβρουαρίου 2025 — ανεξάρτητα από το πότε θα ψηφιστεί το ελληνικό νομοσχέδιο. Αυτά ισχύουν ήδη, σήμερα, στην Ελλάδα.

Social scoring — Συστήματα που βαθμολογούν πολίτες με βάση συμπεριφορά ή χαρακτηριστικά, με αποτέλεσμα δυσμενή μεταχείριση σε άσχετα πλαίσια.
Χειραγώγηση ευάλωτων ομάδων — AI που εκμεταλλεύεται ευπάθειες λόγω ηλικίας, αναπηρίας, ή κοινωνικοοικονομικής κατάστασης για να στρεβλώσει συμπεριφορά με βλαβερό τρόπο.
Subliminal techniques — Τεχνικές που λειτουργούν κάτω από το επίπεδο συνείδησης για να επηρεάσουν αποφάσεις χωρίς τη γνώση του ατόμου.
Real-time βιομετρική αναγνώριση σε δημόσιους χώρους από αρχές επιβολής νόμου — με στενές, συγκεκριμένες εξαιρέσεις (π.χ. αναζήτηση εξαφανισμένων παιδιών).
Emotion recognition στον χώρο εργασίας και στην εκπαίδευση — εκτός από ιατρικούς ή λόγους ασφαλείας.
Untargeted scraping προσώπων από το διαδίκτυο ή CCTV για δημιουργία βάσεων δεδομένων αναγνώρισης προσώπου.
Σημαντικό για Open Source
Αυτές οι απαγορεύσεις δεν εξαιρούν τα open-source συστήματα. Αν ένα AI σύστημα — ανοιχτού ή κλειστού κώδικα — εμπίπτει σε κάποια από τις παραπάνω κατηγορίες, η απαγόρευση ισχύει ανεξαρτήτως licensing μοντέλου.
04 — Η Λογική του Νόμου

Τα 4 Επίπεδα Κινδύνου — Πού Ανήκει το Δικό σου AI

Ο AI Act δεν αντιμετωπίζει όλα τα συστήματα AI το ίδιο. Χρησιμοποιεί μια πυραμίδα κινδύνου — όσο μεγαλύτερος ο πιθανός κίνδυνος για θεμελιώδη δικαιώματα, τόσο αυστηρότερες οι υποχρεώσεις. Δες πού πέφτει αυτό που χτίζεις ή χρησιμοποιείς.

Απαράδεκτος Κίνδυνος
Πλήρης Απαγόρευση

Συστήματα που θεωρούνται τόσο επικίνδυνα για θεμελιώδη δικαιώματα ώστε απαγορεύονται εντελώς. Καμία συμμόρφωση δεν τα νομιμοποιεί.

Παραδείγματα: social scoring, χειραγώγηση ευάλωτων ομάδων, real-time βιομετρική σε δημόσιους χώρους
Υψηλός Κίνδυνος
Αυστηρές Υποχρεώσεις Πριν την Κυκλοφορία

Επιτρέπεται, αλλά απαιτεί conformity assessment, τεχνική τεκμηρίωση, σύστημα διαχείρισης κινδύνου, ανθρώπινη εποπτεία, και εγγραφή σε ενωσιακή βάση δεδομένων πριν την κυκλοφορία στην αγορά.

Παραδείγματα: προσλήψεις, αξιολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας, βιομετρικά, κρίσιμες υποδομές, εκπαίδευση
Περιορισμένος Κίνδυνος
Υποχρέωση Διαφάνειας

Ο χρήστης πρέπει απλώς να γνωρίζει ότι αλληλεπιδρά με AI σύστημα ή ότι βλέπει συνθετικό περιεχόμενο. Καμία προέγκριση δεν απαιτείται.

Παραδείγματα: chatbots, deepfakes, AI-generated εικόνα/βίντεο/κείμενο
Ελάχιστος Κίνδυνος
Καμία Ειδική Υποχρέωση

Η μεγάλη πλειονότητα των AI συστημάτων που χρησιμοποιούνται σήμερα στην ΕΕ εμπίπτει εδώ. Δεν εισάγονται νέοι κανόνες πέρα από τη γενική νομοθεσία.

Παραδείγματα: AI σε video games, spam filters, recommendation engines απλής μορφής

Τα Πρόστιμα — Πιο Αυστηρά από το GDPR

Το άρθρο 99 του ευρωπαϊκού Κανονισμού θέτει τριών επιπέδων δομή κυρώσεων, σχεδιασμένη να είναι αποτελεσματική, αναλογική και αποτρεπτική:

ΠαράβασηΜέγιστο Πρόστιμο
Απαγορευμένη χρήση AI €35 εκατ. ή 7% παγκόσμιου τζίρου (όποιο είναι υψηλότερο)
Μη συμμόρφωση υψηλού κινδύνου €15 εκατ. ή 3% παγκόσμιου τζίρου
Παροχή ψευδών στοιχείων στις αρχές €7,5 εκατ. ή 1% παγκόσμιου τζίρου
Σύγκριση με GDPR
Το ανώτατο όριο του AI Act (€35 εκατ. / 7%) ξεπερνά κατά πολύ το μέγιστο πρόστιμο του GDPR (€20 εκατ. / 4%). Για context: το 7% των ετήσιων εσόδων μιας μεγάλης Big Tech εταιρείας θα μπορούσε να ξεπεράσει τα $20+ δισεκατομμύρια.

Σημαντική λεπτομέρεια: ο Κανονισμός ρητά λαμβάνει υπόψη τα συμφέροντα παρόχων μικρής κλίμακας και νεοφυών επιχειρήσεων, καθώς και την οικονομική τους βιωσιμότητα κατά τον καθορισμό προστίμων — άρα δεν αναμένεται ίδια μεταχείριση startup με Big Tech.

05 — Το Κομμάτι που Σε Αφορά Άμεσα

Τι Σημαίνει για Developers και Open-Source LLMs

Εδώ είναι το ερώτημα που κανείς δεν εξηγεί καθαρά: αν χτίζεις, fine-tunes, ή απλά χρησιμοποιείς open-source μοντέλα γλώσσας, τι ακριβώς ισχύει για σένα;

Ο Κανόνας — Και η Παγίδα

Ο AI Act δίνει στα open-source GPAI models (General Purpose AI) μερικές εξαιρέσεις — αλλά όχι πλήρη απαλλαγή. Αν το μοντέλο σου είναι ανοιχτό κώδικα (δημόσια διαθέσιμα weights, αρχιτεκτονική, και πληροφορίες χρήσης που επιτρέπουν πρόσβαση, χρήση, τροποποίηση και αναδιανομή):

Απαλλάσσεσαι από: λεπτομερή τεχνική τεκμηρίωση προς downstream providers, και υποχρέωση παροχής πληροφοριών στο AI Office κατόπιν αιτήματος.
ΔΕΝ απαλλάσσεσαι από: τήρηση πολιτικής πνευματικών δικαιωμάτων (copyright policy) και δημοσίευση περίληψης δεδομένων εκπαίδευσης (training data summary). Αυτές οι δύο υποχρεώσεις ισχύουν για όλα τα GPAI models, ανεξαρτήτως licensing.
Η κρίσιμη παγίδα — Systemic Risk: Αν το μοντέλο σου ξεπερνά το όριο των 10²⁵ FLOPs υπολογιστικής ισχύος εκπαίδευσης, θεωρείται "συστημικού κινδύνου" — και τότε καμία εξαίρεση δεν ισχύει. Πλήρης συμμόρφωση: adversarial testing, αναφορά συμβάντων, αξιολόγηση κινδύνου, cybersecurity μέτρα.
Η παγίδα της μονετοποίησης: Αν "μονετοποιείς" το open-source μοντέλο σου — π.χ. ζητάς πληρωμή για ουσιαστικά χαρακτηριστικά ή ασφάλεια, ή επεξεργάζεσαι δεδομένα χρηστών πέρα από καθαρά λόγους ασφαλείας — χάνεις τις εξαιρέσεις open source εντελώς.

Πρακτικά Παραδείγματα

Παράδειγμα Α — Καλυμμένος
Fine-tunes ένα open-weight μοντέλο (π.χ. Llama, Mistral) για προσωπικό project, το δημοσιεύεις δωρεάν στο GitHub με ανοιχτή άδεια, χωρίς να ξεπερνάς το όριο systemic risk. Έχεις ελάχιστες υποχρεώσεις: copyright policy + training data summary, αν εφαρμόζονται στην περίπτωσή σου.
Παράδειγμα Β — Γκρίζα Ζώνη
Χτίζεις SaaS πάνω σε open-source μοντέλο και χρεώνεις συνδρομή για premium features, ενώ το core model παραμένει δωρεάν. Ανάλογα με το πώς δομείς το μονετοποίησης μοντέλο, μπορεί να χάσεις τις εξαιρέσεις — χρειάζεται νομική αξιολόγηση της συγκεκριμένης δομής σου.
Παράδειγμα Γ — Πλήρης Συμμόρφωση Απαιτείται
Το μοντέλο που χρησιμοποιείς ή χτίζεις χαρακτηρίζεται systemic-risk GPAI (πάνω από το όριο FLOPs). Ανεξάρτητα από το αν είναι open ή closed source, πρέπει να συμμορφωθείς πλήρως: ειδοποίηση στην Επιτροπή εντός 2 εβδομάδων, adversarial testing, αναφορά σοβαρών συμβάντων.

Το Greek Twist — Τι Προσθέτει το Εθνικό Νομοσχέδιο

Πέρα από τις ευρωπαϊκές υποχρεώσεις, το ελληνικό νομοσχέδιο προσθέτει ένα πρακτικό κομμάτι που αφορά ειδικά όσους θέλουν να δοκιμάσουν εφαρμογές AI: το AI Regulatory Sandbox. Αν είσαι developer ή startup που θέλει να δοκιμάσει εφαρμογή AI σε πραγματικές συνθήκες χωρίς να εκτεθείς αμέσως σε πλήρη ρυθμιστικό βάρος, αυτό το πλαίσιο φτιάχτηκε ειδικά για σένα — και η συνεργασία του με το Φάρος AI Factory σημαίνει πρόσβαση σε υπολογιστική υποδομή παράλληλα με ρυθμιστική καθοδήγηση.

Πρακτική Συμβουλή
Αν τρέχεις ή σκοπεύεις να δημοσιεύσεις οποιοδήποτE AI σύστημα στην Ελλάδα — έστω και ως side project — αξίζει να διαβάσεις το πλήρες κείμενο του νομοσχεδίου στο opengov.gr πριν τις 6 Ιουλίου. Το μητρώο συστημάτων AI του δημοσίου τομέα και ο μηχανισμός καταγγελιών μπορεί να σε αφορούν άμεσα αν δουλεύεις με δημόσιους φορείς.
06 — Πλαίσιο Χρόνου

Πού Βρισκόμαστε στο Ευρωπαϊκό Χρονοδιάγραμμα

Αύγουστος 2024
Ο AI Act Μπαίνει σε Ισχύ

Ο ευρωπαϊκός Κανονισμός 2024/1689 δημοσιεύεται επίσημα και τίθεται σε ισχύ σε όλη την Ένωση.

Φεβρουάριος 2025
Απαγορεύσεις σε Ισχύ

Οι "κόκκινες γραμμές" (social scoring, χειραγώγηση, κ.λπ.) γίνονται νομικά δεσμευτικές σε όλη την ΕΕ — ήδη ισχύουν.

Αύγουστος 2025
Κανόνες GPAI σε Ισχύ

Οι υποχρεώσεις για providers μοντέλων γενικής χρήσης (GPT, Gemini, Claude, Llama και άλλα) γίνονται εφαρμοστέες.

7 Μαΐου 2026
Πολιτική Συμφωνία "AI Omnibus"

Νέα συμφωνία απλοποίησης μετατοπίζει τις προθεσμίες για συστήματα υψηλού κινδύνου — δίνοντας στις επιχειρήσεις περίπου 16 επιπλέον μήνες προετοιμασίας.

21 Ιουνίου 2026
Ελληνική Διαβούλευση Ανοίγει

Το εθνικό νομοσχέδιο εφαρμογής τίθεται σε δημόσια ηλεκτρονική διαβούλευση.

6 Ιουλίου 2026 — Σήμερα
Λήξη Διαβούλευσης

Η τελευταία ευκαιρία για πολίτες, developers και επιχειρήσεις να καταθέσουν σχόλια πριν κλειδώσει η τελική μορφή του νόμου.

2 Δεκεμβρίου 2027
Υποχρεώσεις Υψηλού Κινδύνου

Νέα προθεσμία (μετατοπισμένη από Αύγουστο 2026) για πλήρη συμμόρφωση συστημάτων υψηλού κινδύνου standalone χρήσης.

07 — Δράση

Πώς Καταθέτεις τη Δική σου Γνώμη

Η δημόσια διαβούλευση δεν είναι διακοσμητική διαδικασία — είναι η νόμιμη οδός μέσω της οποίας πολίτες και επαγγελματίες επηρεάζουν την τελική μορφή ενός νόμου πριν φτάσει στη Βουλή. Αν κάτι στο νομοσχέδιο σε ανησυχεί, ή αν θεωρείς ότι κάτι λείπει, αυτό είναι το παράθυρό σου.

Βήματα Συμμετοχής
1 Επισκέψου την πλατφόρμα OpenGov.gr και βρες το νομοσχέδιο του Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης για τον AI Act.
2 Διάβασε τα άρθρα που σε αφορούν περισσότερο — ειδικά αν είσαι developer, το άρθρο 21 (μητρώο συστημάτων AI) και οι διατάξεις για το Sandbox.
3 Κατάθεσε το σχόλιό σου ανά άρθρο μέσω της πλατφόρμας — μπορείς να σχολιάσεις συγκεκριμένες παραγράφους, όχι μόνο γενικά.
4 Κάν' το πριν τη Δευτέρα 6 Ιουλίου 2026, 09:00 — μετά την ώρα αυτή η διαβούλευση κλείνει οριστικά.

Ανεξάρτητα από το αν τελικά καταθέσεις κάτι, αξίζει τουλάχιστον να ξέρεις τι ψηφίζεται. Αυτός ο νόμος θα καθορίσει το ρυθμιστικό περιβάλλον στο οποίο θα δουλεύουμε όλοι — developers, επιχειρήσεις και απλοί χρήστες — για τα επόμενα χρόνια.

08 — Συμπέρασμα

Γιατί Αυτό το Άρθρο Έπρεπε να Γραφτεί

Δεν γράφω αυτό το άρθρο επειδή είμαι νομικός — δεν είμαι. Το γράφω επειδή κανείς δεν εξήγησε καθαρά στους Έλληνες developers, και ειδικά σε όσους δουλεύουν με open-source AI, τι ακριβώς αλλάζει και τι όχι. Η αλήθεια είναι ότι η πλειονότητα όσων χρησιμοποιούν AI σήμερα — chatbots, recommendation systems, εργαλεία παραγωγικότητας — πέφτουν στις χαμηλότερες κατηγορίες κινδύνου και δεν θα νιώσουν σχεδόν καμία αλλαγή.

Αλλά αν χτίζεις κάτι πιο φιλόδοξο — ένα μεγάλο open-source μοντέλο, ένα σύστημα που αγγίζει προσλήψεις ή πιστοληπτική ικανότητα, ή οτιδήποτε διαδρά με δημόσιους φορείς — αυτό το νομοσχέδιο, και ο ευρύτερος AI Act πίσω του, δεν είναι θεωρητικό. Είναι το πλαίσιο μέσα στο οποίο θα δουλεύεις από εδώ και πέρα.